一款新藥的研發從發掘化學分子到上市銷售需要多久時間?10年?20年?30年?

 

知名降膽固醇藥物他汀類(Statins),從日本科學家開始探索真菌到分離出化合物,最後直至FDA批准上市,歷時16年;

 

而標靶抗癌藥貝伐珠單抗(Bevacizumab),從萌生抑制腫瘤血管生長的想法到FDA批准上市,耗時32年。

 

新藥研發的時間表竟是如此遙遙無期。

 

但是,如今的新冠疫情卻催生全球各大藥廠研發疫苗和特效藥的一場競賽。

 

在2020年5月最新一期的「信報財經月刊」中一篇名為《解藥、疫苗研發蓽路藍縷——AI、大數據另覓捷徑》的文章中提到:

 

早已有科技公司利用人工智能 (AI)、大數據(Big Data)、生物資訊學 (Bioinformatics)等技術,縮減臨床測試時間,更快找出有治療潛力的化合物 (compound)。

 

過去為了從成百上千種化合物中找到候選藥物,醫藥公司需要購買價值數千萬 的機械;如今卻可以透過基因組學、人工智能與大數據,分析基因與蛋白的資訊,快速找到候選藥物,大大縮短研發時間、減少研發成本。

 

例如,美國生物科技公司Insilico的 AI系統,只用四天便分析出逾千種可能有 效對抗新型病毒的藥物或化合物;

 

英國初創公司BenevolentAI亦透過自家AI系統,分析科學文獻及醫療數據,快速找到用於類風濕關節炎的新藥Baricitinib;

 

IBM利用超級電腦,從逾8000 種化合物中識別出77種可能有效阻止病毒傳播的藥物成分。

 

奧地利初創 Innophore透過超級電腦,找到針對愛滋病毒和丙型肝炎的潛在藥物。

 

R-Cell亦使用哈佛大學教授實驗室中的用於新藥研發的AI系統與大數據,在數據庫中搜索配方中生物活性成分所改變的基因通路及其作用網路,從而精准預測R-Cell對人體產生的健康效應。在研發產品過程中有助於,我們評估產品的安全性和有效性。

 

AI測試報告顯示其對人體細胞具有卓越的抗老功效,能改善大腦認知、記憶力、皮膚健康、心血管系統、免疫功能。佰瑞健也是亞洲首家創新使用藥物研發系統用於保健品研發中去,也證明了佰瑞健的前瞻性與使命感。

 

 

Reference:

 

《解藥、疫苗研發蓽路藍縷——AI、大數據另覓捷徑》,信報財經月刊,2020(5):34-38

 

 

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